헷갈리는 통계 개념부터 과락 위험까지. 시험 전에 합격 가능성 구간과 보강할 유형을 미리 확인하세요.
문제를 풀수록 과목·유형별 정답률이 쌓이고, 시험 전에 합격 가능성을 세 구간으로 예보해 드려요.
답을 고르면 바로 채점하고, 틀린 답에는 왜 틀렸는지 알려드려요.
한 카페의 5일간 하루 신규 회원 수가 3, 5, 7, 7, 8명이었습니다. 이 자료의 표본분산은 얼마인가요?
광고비(X)로 월매출(Y)을 예측하는 단순선형회귀의 결정계수(R²)가 0.64로 나왔습니다. 옳은 해석은 무엇인가요?
한 물류 회사가 '배송 지연 감소'라는 분석 대상과 '경로 최적화 알고리즘'이라는 분석 방법을 이미 정해 두었습니다. 분석 대상(What)과 분석 방법(How)에 따른 분석 주제 유형 중 무엇에 해당하나요?
풀이 기록이 쌓이면 시험 전에 이렇게 예보해 드려요.
가상의 수험생(마케팅 직무 재직자, 주말 공부) 기준으로 만든 예시입니다. 위 데모 문항으로 계산한 결과가 아닙니다.
합격 가능성 낮음 (30% 미만) · 풀이 110문항 기준
과락 주의: 데이터 분석 기획
출시되면 이메일로 가장 먼저 알려드려요. 광고 메일은 보내지 않습니다.
지금 예약하면 출시 때 얼리버드 가격으로 안내해 드려요. 지금은 결제되지 않습니다.
19,900원14,900원
아니요. 지금은 출시 알림과 얼리버드 예약만 받습니다. 출시 때 얼리버드 가격 안내 메일을 보내드리고, 그때 결제 여부를 고르시면 됩니다.
출제기준을 바탕으로 직접 만든 문항만 씁니다. 계산 문항은 코드로 다시 계산해 정답을 확인합니다. 최근 회차 경향은 어떤 유형이 몇 번 나왔는지만 반영합니다.
정밀 점수 대신 낮음·보통·높음 구간으로 알려드리고, 풀이 기록이 적을 때는 아직 정확도가 낮다고 함께 표시합니다. 합격을 약속하는 서비스는 아닙니다.
관심이 가장 많은 시험부터 2027년 1월 출시를 목표로 준비하고 있습니다. 출시 여부와 일정은 등록하신 이메일로 알려드립니다.